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全球寄遞行業(yè)向人工智能轉變 無人化將成重要方向
瀏覽次數(shù):     作者:旗幟快運
  目前,全球寄遞行業(yè)有哪些人工智能技術應用?未來人工智能技術還將對寄遞行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?
  在人工智能幾乎無處不在的今天,越來越多的人開始逐漸適應與機器人“打交道”。人工智能不僅是互聯(lián)網(wǎng)領域的“寵兒”,也是深刻改變寄遞行業(yè)的重要助力。目前,全球寄遞行業(yè)有哪些人工智能技術應用?未來人工智能技術還將對寄遞行業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響?
  更少的人力 更好的服務
  據(jù)統(tǒng)計,美國郵政的網(wǎng)站每年會迎來約17.5億次的訪問,訪問內容集中在追蹤包裹、購買郵票等方面?!懊绹]政的工作人員每天會接到大量客戶打來的電話,這使得他們有些疲于應對,而人工智能技術的應用能夠使之獲得。”美國郵政品牌營銷執(zhí)行總監(jiān)克里斯·卡彭科說。
  去年年底,美國郵政測試了一款人工智能聊天系統(tǒng),用于回答客戶提出的問題。該系統(tǒng)通過查詢提問記錄發(fā)現(xiàn),客戶提出的問題內容相對比較集中,常見的就是詢問他們的包裹在哪里以及如何獲得退款等。“如果人工智能系統(tǒng)很好地回答了這些問題,那么美國郵政的工作人員則無須處理大量的電話詢問,這將節(jié)約大量人力?!?克里斯·卡彭科說。
  美國郵政在人工智能方面的嘗試不止于此。去年,美國郵政提出了基于人工智能技術而打造的設備“智能藍盒”,該設備可安置在美國隨處可見的藍色郵箱上,能夠實現(xiàn)郵件稱重和計算郵資功能,還可以提供導航服務,如查詢近的郵局在哪兒等。
  “雖然目前這只是一個概念,但公司希望通過對‘智能藍盒’進行試驗,為客戶提供更好的服務。”克里斯·卡彭科表示,在美國的鄉(xiāng)村,郵局每天只對外開放4—6小時,而一旦人工智能技術得以應用,將可以全天24小時提供服務。
  人工智能在很大程度上解放了人力,那么會對人們的就業(yè)構成威脅嗎?埃森哲全球郵政和包裹業(yè)務負責人布魯?shù)稀げ祭毡硎?,人工智能不會對就業(yè)產(chǎn)生威脅。相反,人工智能是一種適應發(fā)展的戰(zhàn)略,能夠讓員工創(chuàng)造更高的價值,增強崗位能力。“目前,人工智能技術應用面臨的更大挑戰(zhàn)之一是缺乏專注人才。從全球來看,大部分人工智能技術人才都被吸引到了美國和中國,歐洲等地的專注人才流失嚴重?!?br />   更高的效率 更優(yōu)的網(wǎng)絡
  從全球寄遞行業(yè)來看,越來越多的企業(yè)開始關注并應用人工智能技術。除美國郵政外,許多寄遞企業(yè)亦通過使用人工智能工具提高自身運營效率和管理水平。在車隊管理維護、人員輪班計劃、欺詐郵件檢測等諸多方面,人工智能都在大顯身手。
  在人工智能開發(fā)與應用方面,亞馬遜走在世界前列。例如,亞馬遜擁有一套機器人學習系統(tǒng),可以根據(jù)訂單歷史記錄、實時流量、新聞輿情和天氣等信息預測客戶量,助力亞馬遜在日益激烈的市場競爭中保持長久的競爭力。
  布魯?shù)稀げ祭毡硎荆锪鬟\輸需要靜態(tài)網(wǎng)絡與動態(tài)網(wǎng)絡的無縫對接,人工智能不但可以幫助寄遞企業(yè)充分利用網(wǎng)絡、通過大數(shù)據(jù)和預測算法優(yōu)化路線,還可以幫助其制訂“后一”交付計劃。
  更精的數(shù)據(jù) 更多的可能
  “公司希望在未來1—2年內部署人工智能技術,這有助于公司從大數(shù)據(jù)中獲取發(fā)展方向。人工智能對于分析多渠道產(chǎn)生的運輸信息和消費者數(shù)據(jù)非常重要,可讓我們對物流、倉儲和‘后一’交付業(yè)務進行優(yōu)化,進而建立智能供應鏈?!毙录悠锣]政信息官艾利克斯表示。
  在聯(lián)邦快遞,一款支持人工智能技術的Alexa語音應用程序正在緊張開發(fā)中。據(jù)悉,該程序能夠執(zhí)行人類下達的指令,減少填寫表格和單據(jù)的耗時。
  敦豪也已經(jīng)應用了多個人工智能系統(tǒng),其今年剛剛購置的10輛特斯拉卡車均裝載了先進的駕駛員輔助系統(tǒng)。“目前,我們在倉庫中投放了自動導向和自動駕駛車輛,而且正在實施更多機器人和人工智能解決方案?!倍睾揽蛻艚鉀Q方案創(chuàng)新部門創(chuàng)新趨勢研究負責人馬庫斯說,基于人工智能的自動駕駛技術正改變著物流運輸。
  未來幾年,機器人學習系統(tǒng)將對寄遞行業(yè)產(chǎn)生巨大影響。目前,敦豪已經(jīng)能夠通過大量物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計建模和使用人工智能技術,根據(jù)某些商品的進出口情況,對全球經(jīng)濟的前景進行月度預測。這一技術也運用在對航空貨運趨勢的研究中,可以準確預測哪些航空公司的航班將發(fā)生延誤。
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